提到人工智能，人们通常会想到计算机、互联网、机器人这些高科技领域，大部分人不知道的是，AI技术在农业领域上也有很多应用。在机器学习和计算机视觉的帮助下，农业生产正朝着精细化、自动化发展。
       一、“精细农业”对新技术的要求
       卡耐基梅隆大学机器人学院的研究人员认为，解决这个问题的答案是AI、机器人和传感器。研究人员提出一项叫“Far米View”的计划，他们正在努力将AI、机器人和传感器相结合，建立一个移动作业机器人队伍，来改善农作物的生产和管理。
       传统的农业劳作通常按照固定的时间安排来进行。新技术的发展给农业生产提供了可参考的依据，通过收集天气、土壤、空气质量的数据，观察作物成熟度，还有设备和劳动力成本，可以对农业生产做出更准确的规划，甚至能预测分析出未来的生产状况。
       精细农业要求实时收集和处理数据，帮助农民在种植、施肥、收获作物时做出最佳决策。用于测量土壤和周围空气温度、湿度的传感器遍布整个农田。使用卫星图像和无人机拍摄实时照片，图像可以展示作物成熟度，并与天气模型结合，提前进行预测。
       二、用AI收集分析农业数据
       来自以色列的AI创业公司Prospera的主要业务是用计算机视觉和人工智能来帮助农民分析收集来的农业数据。
       Prospera的设备安装在温室和田间，目前已经包括：太阳能电池板，摄像机还有温度、湿度和光线传感器。Prospera利用机器学习来记录实时数据，通过早期的分析可以帮助农民预测产量，并通过其他方式弥补预期损失。
       Prospera的设备可以看到植物生长情况，植物的颜色、花朵、果实，蜜蜂的密度和质量如何，叶子上是否有病害。该公司表示，农民通过这项系统，可以比卫星和无人机的图像，更准确地了解作物的生长情况。
       三、利用机器视觉识别作物，实现智能喷雾
       对于农业专家来说，他们可以从土壤和天气中获得大量的信息，用无人机和卫星服务获取航空图像和其他数据。但对于亲手种植作物的农民，这些高科技工具和服务并不能直接帮助他们进行生产。
       美国迪尔公司多年来一直为农业生产提供先进的产品和服务。今年9月初，迪尔公司以3.05亿美元的价格收购了AI初创公司蓝河科技，将机器学习应用于农业生产。
       蓝河科技的核心技术是利用机器视觉来识别农作物和杂草，实现智能喷雾。传统的农业生产中，农药和肥料要喷洒在整片田中给所有作物，效率低而成本高。蓝河科技的技术则是将一套摄像头固定在喷雾器上，利用机器学习来识别植物。如果是杂草会喷洒除草剂来，如果是作物会施下一些肥料，具体参数可以由农民自行设定。蓝河科技表示这可以节省90%的除草剂，同时也降低了人工成本。

〔出处〕 载自《中国农业科技信息网》2017.9.18