〔关键词〕 关联数据 信息挖掘 URI 链接 信息匹配 信息揭示影响机制
〔摘 要〕 关联数据是将超文本链接转变为超数据链接,其实质是以 RDF形式提供有 用的信息,尽可能提供链接指向其它URI,使人们发现更多的相关知识。关联数据具备的 统一、标准、定位精确的特点为图书馆信息挖掘提供了又一新的途径。文章从关联数据技术 在图书馆信息挖掘与揭示中的影响机制分析入手,探讨了关联数据技术构建信息挖掘的优 势,通过对文献标题、作者、关键词等内容的提取,利用关联数据自身携带的大量 URI 链接 将相关领域的研究信息及数据集进行关联的实际应用来展示其可行性,有效地解决了现有 匹配方法中信息关联范围小、准确率低、噪音多等问题,为信息挖掘与揭示提供了新的思路 与方法,并对该方法的后续研究提供了新的研究范畴。
参考文献:
参考文献: 1. 谢庆华, 张宁蓉, 宋以胜, 等.聚类数据挖掘可视化模 型方法与技术[J].解放军理工大学学报(自然科学版),2015 (1):7-15 2. 刘炜.关联数据:概念、技术及应用展望[J].大学图书 馆学报,2011(2):5 - 12 3.冯静.我国信息可视化检索研究[J].边疆经济与文化, 2012(7):154-155 4.孙洁丽,朱智清.基于数据挖掘技术的检索可视化系 统的研究 [J]. 现代情报,2008(3):106-109 5.夏翠娟,刘炜,赵亮,等.关联数据发布技术及其实 现——以 Drupal 为例 [J]. 中国图书馆学报,2012(1):49-57 6.欧石燕.面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与 组织框架设计与实现 [J]. 中国图书馆学报,2012(6):58-71
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