大数据时代的上下级政府信息公开行为研究


崔露方 朱晓峰 赵柳榕 (南京工业大学经济与管理学院 南京 211800)

    

    
〔关键词〕 政府信息公开 大数据 政府信息公开行为

大数据环境下,政府信息公开主体的行为更加容易被计量、预测和分析。
文章运用委托代理模型,量化分析上级政府针对单个下级政府、多个下级政府在政府信息公
开过程中的互动行为,并探究影响互动方式的主要因素及其所产生的影响。研究表明:下级
政府的信息公开比例(信息占有量的影响程度小于信息公开比例)和努力程度是最重要的
两项指标;对于上级政府而言,量化下级政府的成本系数、努力程度可以优化政府信息公开
行为;对于下级政府,增加自身信息公开的努力程度比降低自身信息公开的成本对自身收益
的影响更大。


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